Привет. Я Сергей Язовский, 15 лет в продвижении сайтов, из них три года плотно занимаюсь GEO. Сразу ответ, без разгона: чтобы кадровое агентство называли в ответах нейросетей, не нужен блог про то, как проходить собеседование, и не нужен бюджет на контекст. Нужны четыре вещи, выложенные обычным текстом: вилка гонорара с понятной моделью расчёта, срок закрытия вакансии по уровням, отраслевая специализация и гарантия замены с точными условиями. Плюс упоминания там, где реально сидит HR: профильные издания, отраслевые ассоциации, рейтинги с разбором, а не просто строка в списке. Модель не угадывает, сколько вы берёте за закрытие позиции. Она берёт это оттуда, где цифра написана словами.
Звучит обидно. Но это самая частая причина, которую я вижу на разборах.
Сцена, с которой всё началось
Звонок в конце августа. Агентство в городе на восемьсот тысяч человек: одиннадцать рекрутеров, 62 закрытые вакансии за прошлый год, средний гонорар 180 тысяч рублей за позицию, восемь лет на рынке. Работают в основном по рекомендациям: 70 процентов заказов приходят от старых клиентов, остальное — из отраслевого чата HR-директоров.
«Мне клиентка сказала, что проверяла нас через Алису. Спрашивала, какое агентство в городе возьмётся за главного инженера на завод. Алиса выдала три названия. Нас там нет. Хотя мы закрывали такую вакансию дважды за последние полтора года».
Спрашиваю: а что у вас на сайте про промышленность? Оказалось, одна страница «Наши услуги» с шестью иконками: подбор руководителей, подбор специалистов, массовый подбор, HR-консалтинг, кадровый аудит, аутстаффинг. Цены — «индивидуально». Сроки — «в кратчайшие сроки». Кейсы есть, но в виде PDF-презентации на 24 слайда, которую надо скачать, оставив телефон. Отзывов на Картах одиннадцать, все короткие: «отличное агентство, рекомендуем».
Вот и весь ответ. Не то чтобы Алиса не любит небольшие агентства. Просто про это агентство нечего прочитать. В презентации всё это есть — но PDF модель не читает так, как страницу, а за формой с телефоном не пойдёт вообще.
Оговорюсь, как всегда. Примеры условные, цифры округлены, названий не называю. Это не отчёт по проекту и не обещание повторить результат слово в слово. Это разбор механики, которую вы можете проверить на себе за вечер: откройте Алису, ChatGPT и GigaChat, спросите про подбор на вашу ключевую позицию в вашем городе — и посмотрите, кого назовут.
Почему кадровое агентство — отдельная история
Смотрите, какая штука. Почти все ниши, которые я разбирал раньше, продают услугу человеку, у которого болит. Кадровое агентство продаёт не услугу. Оно продаёт снятие риска с человека, который и так умеет нанимать. Разница принципиальная, и вот из чего она складывается.
Решение принимает не тот, кто платит. HR-директор ищет подрядчика, финансовый директор согласовывает бюджет, собственник подписывает. Один человек читает ответ модели, решение принимают трое. Поэтому в текстах должны быть факты для всех трёх: срок, цена, гарантия, ответственность.
Клиент не ищет агентство. Он ищет способ закрыть вакансию. Формулировки в чате звучат не как запрос на подрядчика: «не можем найти сварщика шестого разряда, что делать», «главный бухгалтер уволился за неделю до отчётности», «где искать разработчика на 1С, если hh даёт одних стажёров». Это описание ситуации, а не запрос на услугу.
Проверить качество до оплаты нельзя. Как и в бухгалтерии, вы не можете потрогать результат. Клиент смотрит на цифры: сколько вакансий закрыто, за какой срок, какая доля кандидатов доходит до финала и сколько остаётся после испытательного срока. Кто эти цифры публикует, тот и попадает в ответ.
Гонорар — это отдельная головная боль. Модели рынка разные: процент от годового дохода, фикс за вакансию, месячный оклад, предоплата или оплата по факту выхода. В выдаче по коммерческим запросам я видел и «от 40 000 рублей», и «от 75 000», и «от 13 процентов годового дохода», и «50 процентов оклада». Пока вы пишете «стоимость индивидуально», модель просто берёт цифру у того, кто её написал.
Что показывает Вордстат
Снял данные по России за последние 30 дней. Цифры сухие, но из них собирается вся стратегия.
| Запрос | Показов в месяц |
|---|---|
| подбор персонала | 57 540 |
| кадровое агентство | 34 664 |
| рекрутинговое агентство | 7 401 |
| менеджер по подбору персонала | 6 898 |
| агентство по подбору персонала | 6 415 |
| вакансии подбор персонала | 4 444 |
| специалист по подбору персонала | 3 947 |
| отдел подбора персонала | 3 758 |
| кадровое агентство москва | 2 772 |
| кадровое агентство персонал | 2 579 |
| подбор домашнего персонала | 2 538 |
| кадровые агентства по подбору | 2 062 |
| центр подбора персонала | 2 130 |
| методы подбора персонала | 1 924 |
| сайт кадрового агентства | 1 172 |
| лучшие кадровые агентства | 541 |
| услуги кадрового агентства | 454 |
| рейтинг кадровых агентств | 431 |
| продвижение кадрового агентства | 26 |
Теперь смотрим внимательно, а не по верхам. Верхняя строка этой таблицы состоит из чужого спроса. «Подбор персонала» с его 57 тысячами — это в основном те, кто ищет работу, а не те, кто ищет подрядчика: «менеджер по подбору персонала» — вакансия, «специалист по подбору персонала» — вакансия, «отдел подбора персонала» — внутренняя функция компании, «методы подбора персонала» — студенты и курсы. Это ваши будущие сотрудники и ваши конкуренты, но не ваши клиенты.
В «кадровом агентстве» тоже половина мусора. «Вакансии кадровых агентств» — 1 892, «работа в кадровом агентстве» — 884, «кадровое агентство для соискателей» — 536. Люди ищут не агентство, которое их найдёт, а агентство, которое их трудоустроит. Отдельная строка — «анкор кадровое агентство» с 834 показами: это брендовый запрос крупного игрока, не ваш.
А теперь главное. В «рекрутинговом агентстве» на 7 401 показ сидит «рекрутинговое агентство сво» — 546, «рекрутинговое агентство служба по контракту» — 176, «по подбору на сво» — 70, «для набора кандидатов на сво» — 60. Почти тысяча показов во фразе, которая по смыслу не про подбор в бизнес. Плюс «звонят рекрутинговые агентства» — 211, это люди, которым навязчиво звонят. Если строить семантику по верхней строке, вы притащите в контекст и в статьи поток, который никогда не станет клиентом.
Живой коммерческий спрос лежит ниже и он скромнее: «кадровое агентство москва» — 2 772, «кадровые агентства по подбору» — 2 062, «сайт кадрового агентства» — 1 172, «услуги кадрового агентства» — 454, «лучшие кадровые агентства» — 541, «рейтинг» — 431. Сложите — получите примерно пять тысяч показов, где человек реально выбирает подрядчика. Это и есть ваш рынок в поиске.
Отдельно про «продвижение кадрового агентства» — 26 показов. Двадцать шесть. Тут я сам чуть не влез в ловушку: когда-то давно построил бы стратегию вокруг этого слова. На практике его набирают только маркетологи таких же агентств. Целевой запрос — не значит частотный.
Сезонность по «кадровому агентству» по месяцам:
| Месяц | Показов |
|---|---|
| сентябрь 2025 | 43 710 |
| октябрь 2025 | 45 177 |
| ноябрь 2025 | 39 739 |
| декабрь 2025 | 30 806 |
| январь 2026 | 30 156 |
| февраль 2026 | 33 163 |
| март 2026 | 40 349 |
| апрель 2026 | 34 953 |
| май 2026 | 28 761 |
| июнь 2026 | 31 426 |
| июль 2026 | 31 362 |
| август 2026 | 30 618 |
| сентябрь 2026 | 34 509 |
Пик в октябре, провал в январе и мае. Логика простая: осенью бизнес добивает годовые планы и добирает людей под бюджеты, в январе все считают деньги и замирают, в мае начинается отпускной сезон и найм откладывают. Тренд год к году минус 21,1 процент. По «подбору персонала» ещё резче: 74 205 в сентябре 2025 против 55 828 в сентябре 2026, минус 24,8 процента.
Что это значит на практике. Первое: контент под осенний пик готовят в июле-августе, а не в первый день октября. Второе: падение частотности не означает падения рынка — часть спроса переехала в чаты, и именно поэтому вопрос «а что говорят нейросети» перестаёт быть теоретическим.
По регионам картина ломает ещё один стереотип. Индекс сродства по «кадровому агентству»: Москва — 225, Красногорск — 249, Кострома — 272, Одинцовский район — 301, Истра — 231, Химки — 204, Люберцы — 153, Екатеринбург — 122, Нижний Новгород — 124, Россия в среднем — 104.
То есть ближнее Подмосковье и областные центры дают цифры выше столицы: там меньше агентств и почти нет конкуренции за нейроответы. По «подбору персонала» аномалии ещё интереснее — Первоуральск с индексом 684 и Бологое с 1438. Это не курортный спрос, это крупные предприятия, которым регулярно нужен массовый набор. Агентству из такого города попасть в ответ модели сейчас в разы проще, чем московскому.
Кто в выдаче и кто в ответах
Разделяю две картины, как всегда. В поиске по коммерческим запросам на первых местах — сайты самих агентств с большими каталогами отраслей: ndcore, hrmarket, hr-target, talantlink, heaad, pkadry, onlywork, avantarussia. Дальше агрегаторы: Яндекс Услуги на четырнадцатом месте, Авито по запросам про цены — на первом. И замыкают подборки-рейтинги: potok.io с «Топ-10 агентств по подбору персонала в России», Kommersant с материалом про выбор агентства в Москве.
Интереснее другое. По информационному запросу «как выбрать кадровое агентство» из сорока результатов больше половины — статьи, и часть из них написана самими агентствами: ancor.ru, ca-em.ru, amhunt.pro, htc-lab, recrio, komkad. То есть отрасль уже поняла, что объясняющий текст продаёт лучше страницы «наши услуги». В нише бухгалтерии я видел ровно то же самое, и разбирал это в материале про продвижение бухгалтерских услуг в нейросетях — там логика совпадает до деталей.
А в ответах нейросетей картина третья. Модель не ранжирует страницы по позициям, она собирает утверждения из найденных фрагментов. И на вопрос «какое агентство возьмётся за главного инженера в Первоуральске» она почти никогда не назовёт десять сайтов — она назовёт три-четыре названия, а чаще просто объяснит критерии выбора. Причём назовёт не того, у кого больше страниц, а того, у кого в тексте есть проверяемый факт: срок закрытия похожей вакансии, отрасль, вилка гонорара, гарантия. Механику этого отбора я разбирал отдельно в статье про то, как нейросети выбирают компании в ответах.
Отсюда неприятный вывод для агентства. Вы конкурируете не за строку в выдаче с ndcore и hrmarket. Вы конкурируете за место в одном предложении с ними. Это другая гонка, и вес домена в ней весит меньше, чем внятность фактов.
Что мешает агентству попасть в ответы
Собрал типовой набор того, что вижу на разборах. Проверьте у себя — скорее всего, узнаете хотя бы четыре пункта.
| Элемент страницы | Как обычно оформлено | Что понимает нейросеть |
|---|---|---|
| Цена | «стоимость индивидуально» | ничего, факт отсутствует |
| Срок закрытия | «в кратчайшие сроки» | ничего, проверить нечем |
| Специализация | «подбор в 20+ отраслях» | признак размыт, отрасль не выделена |
| Кейсы | PDF-презентация за формой | недоступно без скачивания и телефона |
| Гарантия | «гарантия замены» без условий | неполный факт, срок неизвестен |
| Команда | «опытные рекрутеры» | имён и стажа нет |
| Отзывы | скриншоты с Карт | текста для цитирования нет |
| Срок на сайте | последнее обновление два года назад | данные считаются устаревшими |
Самая дорогая ошибка — «индивидуально». Я видел её в двух трети разборов агентств. Логика понятна: боятся, что клиент увидит цифру и уйдёт. На практике происходит обратное. Клиент, который не понимает порядок цены, не звонит вообще. А модель просто вытаскивает вилку у конкурента, который её написал. Как оформить прайс так, чтобы его брали и люди, и машины, я расписывал отдельно в материале про прайс, из которого ИИ берёт актуальные цифры: таблица, диапазон, что входит, дата обновления.
Как спрашивает человек и что должно быть на сайте
Это самая полезная таблица, которую я собрал по нише. Люди формулируют не так, как мы пишем на сайтах.
| Как спрашивает человек в чате | Что он имеет в виду | Что должно быть текстом на сайте |
|---|---|---|
| не можем найти главного инженера на завод | есть ли опыт в промышленности и сколько это стоит | отраслевая страница, кейсы по позиции, вилка гонорара |
| сколько стоит подбор главбуха | порядок цены, а не «от» | вилка и модель расчёта: процент или фикс |
| за сколько закроете вакансию | реальный срок по уровню | сроки по трём-четырём уровням позиций |
| а если кандидат уйдёт через месяц | что вы делаете после выхода | условия гарантии: срок, замена, сколько раз |
| работаете с вахтой и массовым набором | есть ли промышленная воронка | отдельная страница, цифры по объёму набора |
| можно без предоплаты | как устроена оплата | прямое описание схемы оплаты и этапов |
| ищете удалённых разработчиков | есть ли IT-практика и чем она отличается | отдельная страница с технологиями и уровнями |
Заполните эту таблицу своими ответами — и у вас появится шесть-семь страниц, которых сейчас нет ни у кого в городе. Причём это не «контент ради контента»: каждая страница закрывает конкретный пробел в фактах, из-за которого модель вас пропускает.
Что должно быть на страницах услуг
Коммерческая страница под подбор закрывает шесть вещей. Не десять, а шесть, потому что остального всё равно не читают.
Первое — гонорар с моделью. Не «от 180 000», а «фиксированный гонорар 180 000 за позицию, оплата 30 процентов при старте поиска и 70 после выхода кандидата, замена бесплатно в течение 90 дней». Диапазон по уровням обязателен: линейный персонал, специалисты, руководители — это разные цифры, и модель их не сложит в одну строку.
Второе — сроки по уровням. «Линейный персонал — 10-14 рабочих дней, специалисты — 3-4 недели, руководители и редкие специальности — 6-8 недель». Срок — это то, что клиент сравнивает в первую очередь, и это то, что модель охотно пересказывает.
Третье — специализация, а не «20+ отраслей». «Подбор в 20+ отраслях» — фраза, которую можно вставить на любой сайт в любой стране. Выберите три-четыре отрасли, где у вас реально есть закрытые вакансии, и сделайте под каждую отдельную страницу.
Четвёртое — кто ведёт вакансию. Имя консультанта, стаж, в каких отраслях работал, сколько проектов закрыл. Люди выбирают человека, а не логотип, и модель это повторяет. Механика настройки экспертности разобрана в материале про авторитет эксперта и E-E-A-T, для агентства она работает без изменений.
Пятое — воронка. Что происходит после брифа: сколько кандидатов показываете, за какой срок даёте первый шорт-лист, кто проводит интервью, что входит в отчёт клиенту. Это ровно то, чего боятся: «заплачу, а мне будут месяц присылать чужие резюме с hh».
Шестое — гарантия с точными условиями. Сколько дней, сколько замен, что считается заменой, что происходит при отказе кандидата на испытательном. Размытая «гарантия замены» в ответ модели не попадает — она неполная.
Отзывы в B2B, когда клиенты не хотят публичности
Спросил у владельца того агентства: сколько клиентов согласятся дать отзыв? Ответ: пять из шестидесяти, и то без названия компании. Причины уважительные: конкуренты читают, собственники не любят светить структуру и уровень зарплат, часть подписана под NDA.
Что делать в этих обстоятельствах.
Просить отзыв с готовым черновиком. Вы пишете три предложения от лица клиента — он правит и разрешает. Согласие растёт резко, потому что человеку не надо ничего сочинять. Правило, которое я завёл себе: просить не после подписания договора, а после того, как кандидат успешно отработал испытательный срок.
Обезличивать кейсы. «Металлургический завод в Свердловской области, главный инженер, 47 дней, две замены в шорт-листе, кандидат работает два года». Ни названия, ни фамилии, а факт есть, и он цитируемый. Такой абзац модель перескажет охотнее, чем десять скриншотов с пятью звёздами. Как это устроено изнутри, я разбирал в статье про оптимизацию отзывов под нейроответы.
Публиковать отзывы текстом на своём домене. Именно текст на вашей странице попадает в выборку, из которой собирается ответ. Скриншот из Карт — это картинка, из неё цитировать нечего.
И ещё: не покупайте позиции в рейтингах «лучшие кадровые агентства города» без разбора. Список без деталей модель пересказывает обезличенно: «есть несколько агентств, вот названия». Иногда вообще игнорирует. Строка в рейтинге с описанием специализации и цифрами уже работает.
Замер: как понять, что вы вообще видны
Никаких «кажется, стало лучше». Собираете двадцать вопросов, с которыми реально приходят клиенты. Не «кадровое агентство Москва», а «кто закроет главного инженера на завод в Первоуральске», «сколько стоит подбор финансового директора», «агентство для массового набора на склад рядом с Краснодаром». Прогоняете в Алисе, ChatGPT и GigaChat, в чистых сессиях, и записываете четыре вещи: назвали вас, назвали вместо вас, правильно ли описали цену и срок, и есть ли ссылка на домен.
Повторять раз в две-четыре недели, не чаще. Одна серия — это точка, а не график. Полную процедуру с шаблоном таблицы я описывал в разборе как проверить цитируемость в нейросетях — таблицу можно брать как есть.
Второй слой — обращения. В анкету или в первый разговор добавьте вопрос «как о вас узнали» и отдельный пункт «спрашивал у нейросети». Через месяц-полтора в CRM наберётся десяток меток. Для B2B считать надо не визиты, а диалоги: одна закрытая вакансия на 180 тысяч перекрывает месяц работы над страницами. Разница между B2B и B2C в этой логике разобрана в статье про GEO для B2B.
И третий показатель, который почти никто не смотрит: доля ответов, где вас описывают правильно. Бывает, агентство назвали, но приписали не тот город или чужую цену. Формально вы в ответе, фактически работаете на конкурента.
План на 30 дней
Расписываю так, как делал бы сам в агентстве без отдельного маркетолога.
Первая неделя — замер и аудит. Двадцать вопросов, три модели, таблица с датой. Плюс проверка трёх страниц: услуги, цены, о компании. Отдельно — техническая проверка: открываются ли страницы, нет ли случайного noindex, не закрыты ли краулеры в robots.txt. Как это проверяется, я показывал в статье про AI-краулеры и robots.txt. Один запрет на нужный бот может обнулить всю работу, и вы об этом не узнаете.
Вторая неделя — цифры. Прайс текстом с диапазонами по уровням и моделью расчёта. Сроки. Условия гарантии. Раздел про оплату по этапам. Это самая скучная и самая результативная часть работы.
Третья неделя — специализация. Четыре отраслевые страницы под те направления, где есть реальные закрытые вакансии. Поимённо консультанты. Три обезличенных кейса с цифрами: позиция, отрасль, срок, что было сложного.
Четвёртая неделя — внешний след. Четыре площадки: профильное HR-издание, отраслевая ассоциация или союз работодателей, публичный разбор на своей странице в соцсети, участие в подкасте или вебинаре для HR. Не десять площадок — четыре. Один сильный источник стоит трёх слабых, и поддерживать точность данных потом придётся вам.
На тридцатый день — повторный замер по той же таблице. Смотрите не на абсолютные цифры, а на сдвиг: появились упоминания, изменилось описание, добавились новые вопросы.
Что не сработало
Список мой, по конкретным проектам. Возможно, у вас получится иначе, но я бы не начинал с этого.
Статьи из серии «как пройти собеседование» и «10 вопросов на интервью». Трафик идёт, заявок нет: приходят соискатели, а не HR.
Новости рынка труда на своём сайте. Первоисточник всё равно у hh и профильных изданий, а модель при сравнении предпочтёт их, а не пересказ на сайте агентства. Если писать — то не пересказ, а последствие для конкретной отрасли: «что значит рост ставок для набора сварщиков в Первоуральске».
Закупка ссылок на каталоги общего профиля. Деньги ушли, в нейроответах ноль изменений.
Публикация одного и того же текста на десяти площадках. Модель видит дубликат и считает источником один, чаще всего не ваш.
Попытка закрыть «сво»-запросы. Тысяча показов внутри «рекрутингового агентства» выглядит соблазнительно, но это другая аудитория и другой контекст. Не смешивайте.
Мой вывод
Продвижение кадрового агентства в нейросетях держится на скучных вещах, а не на магии GEO. Если из всего плана вы сделаете только одно — выложите текстом гонорар с моделью расчёта, сроки по уровням и точные условия гарантии. Именно этих трёх фактов чаще всего не хватает модели, чтобы назвать агентство, и именно их первым делом ищет клиент.
А дальше приучите себя раз в месяц спрашивать у Алисы, кто закроет вашу ключевую позицию в вашем городе, и записывать ответ с датой. Через полгода у вас будет собственная история изменений, которая не зависит ни от агентства, ни от моды на ИИ.
Часто задаваемые вопросы
Сколько времени нужно, чтобы кадровое агентство начало появляться в ответах нейросетей?
Первые сдвиги в упоминаниях я видел через четыре-восемь недель после правки страниц и появления двух-трёх внешних публикаций. Устойчивый эффект — это три-четыре месяца регулярной работы. Моментально не бывает ни у кого.
Заменит ли продвижение в нейросетях обычное SEO?
Нет. Модель берёт информацию из тех же поисковых систем, поэтому страница, невидимая в поиске, в нейроответ не попадёт. Это надстройка, а не замена.
Почему нас называют, но с чужой ценой?
Значит, где-то в сети лежит устаревший прайс — на старой странице, в каталоге, в чужой статье. Найдите источник, обновите или попросите обновить, а на своём сайте поставьте дату актуальности рядом с ценой. Модель охотнее берёт факт со свежей датой.
Сколько стоит подрядчик по продвижению в нейросетях?
У себя в агентстве это два-три дня работы на первый заход. Подрядчики на рынке берут от нескольких десятков тысяч рублей в месяц, и разброс огромный, потому что рынок молодой. Начинать логичнее с собственных страниц и замера, а не с покупки сервиса.
Мы работаем только по рекомендациям, зачем нам это?
Затем, что рекомендацию теперь проверяют через чат. Клиент слышит название, открывает Алису и спрашивает, что это за агентство и сколько оно берёт. Если в ответе пусто или неверно, рекомендация слабеет. Это не замена сарафану, это его подпорка.
Это работает для агентства в городе на 300 тысяч человек?
Работает, и часто быстрее, чем в Москве. По индексу сродства спрос в областях и в ближнем Подмосковье выше среднего по стране, а конкуренция за нейроответы ниже. Проверяется за один вечер.
Надо ли ставить llms.txt и микроразметку?
Микроразметку — да, как фундамент: Organization, Person для консультантов, Service для услуг, FAQPage для блока вопросов. llms.txt — как эксперимент, не как гарантию. Прямого канала «разметка в модель» не существует, и ни OpenAI, ни Яндекс этого не подтверждали.
Как часто обновлять страницы и прайс?
Прайс — раз в квартал, потому что цифры устаревают и именно их цитируют неправильно. Остальные страницы достаточно проходить раз в полгода. Сроки и условия гарантии — каждый раз, когда меняется договор.